Lietotne 'Wake' '' izgudrošanā Anna 'nav reāla, bet sapņu zinātnieki * * vāc un analizē sapņu datus

Kā sapņu zinātnieki šobrīd tuvojas sapņu datu kolekcijai un analīzei

Galvenais elements Izgudrošana AnnaModināšana, kas faktiski izseko ar daudziem pašreizējiem sapņu analīzes pētījumiem, ir tā ierosinātais savākšanas veids. Vairumā gadījumu sapņu pētnieki mūsdienās faktiski paļaujas uz rakstiskiem sapņu satura ziņojumiem, kurus cilvēki ir iesnieguši tiešsaistes forumos vai piedāvājuši pētniekiem pētījumos. Visplašākā datu bāze ir Dreambank, tīmekļa arhīvs, kurā ir vairāk nekā 24 000 sapņu ziņojumi, kas iegūti no 1999. gada apkopotajiem pētījumiem un personīgajām dienasgrāmatām, un sapņi ilgst gadu desmitiem pirms tam. (Tā kā šie sapņu ziņojumi atkal ir subjektīvi cilvēkiem, kuri par viņiem ziņo un viņu atmiņas-būtisks ierobežojums jebkuram plaša mēroga sapņu analīzei, daži zinātnieki pēta veidus, kā iegūt vizuālo sapņu datus, izmantojot fMRI smadzeņu skenēšanu, lai gan šis pētījums ir tāds Joprojām super provizorisks.)

Izmantojot šīs rakstisko sapņu stenogrammu datu bāzes, zinātnieki ir izmantojuši satura analīzes paņēmienus, lai izprastu tēmas un tendences. Līdz šim lielākais šāda veida pētījums nāk no Kembridžas universitātes Nokia Bell Labs Social Dynamics grupas, kas izveidoja mākslīgas un inteliģences algoritmu ar nosaukumu “Dreamcatcher”, lai pārbaudītu datus no iepriekš minētās Dreambank datus. Konkrēti, viņi apmācīja algoritmu, lai parsētu sapņus, izmantojot Hall/Van de Castle skalu, kas ir sistēma sapņu klasificēšanai, pamatojoties uz to, vai un cik lielā mērā tie satur noteiktus galvenos aspektus vai komponentus.

"Šis mērogs darbojas, saskaitot un klasificējot rakstzīmes, kas parādās katrā sapnī," saka Data-vizualizācijas dizainere Edyta Bogucka, projekta pētniece. "Vai tās ir iedomātas būtnes vai cilvēki? Un, ja viņi ir cilvēki, vai viņi ir paziņas vai anonīmi cilvēki?"Turpmāk mijiedarbība ar šiem varoņiem tiek klasificēta arī klasificēta, viņa piebilst: sapnī jūs runājat, dejojat vai strīdaties, piemēram,? Pēdējais solis ir kvalificēta šī mijiedarbība uz emocionālās dimensijas atkarībā no tā, vai viņi ir pozitīvi, negatīvi, agresīvi vai tā tālāk. "Būtībā Dreamcatcher algoritms sagriež un sadala teikumus no Dream Reports par atsevišķiem vārdiem, kas atbilst šiem rakstzīmēm, mijiedarbībai un emocijām, kas ļāva mums būtībā automatizēt sapņu analīzi."

“Algoritms sagriež un sadala teikumus no sapņu ziņojumiem atsevišķos vārdos, kas atbilst rakstzīmēm, mijiedarbībai un emocijām.-Edyta Bogucka, sapņu pētnieks

Konkrēti, algoritms pamanīja tendences starp sapņu-reportieru demogrāfiskajām apakšgrupām; Piemēram, tā atklāja, ka kara veterāni, visticamāk, ir vardarbīgi sapņi, kuros dominē vīrieši, savukārt pusaudžiem, kuri identificējas kā sievietēm, bija sapņi, kas atspoguļo satraukumu par ķermeņa izskatu vai seksualitāti. Protams, terapeits, kurš skatās uz vienu un to pašu sapņu saturu vienai personai. Bet ieguvums no automatizācijas ir spēja ātri iegūt ieskatu, piemēram, iepriekšminēto, kā līdzekli, lai atzīmētu kopīgus sapņu elementus starp cilvēku kategorijām.

Tieši tā ir tāda lieta, ko Soik (vai Sikorsky, izrādē) mērķis bija darīt, tas ir, lai izdarītu jēgpilnu, konkrētus secinājumus par to, kā cilvēki Stokholmā vai Sanfrancisko vai Sidnejas sapnī; par to, vai cilvēki ar vairāk panākumu sapņo atšķirīgi no tiem, kuriem ir mazāk; par slavenu cilvēku sapņiem un visiem citiem kategoriskām variācijām laika gaitā. Kamēr viņš cerēja galu galā gūt peļņu no šiem datiem, pētnieki to uzskata par potenciāli noderīgu instrumentu, lai palielinātu pašapziņu un demokratizēt piekļuvi sapņu analīzei, kas parasti ir ierobežota ar ļaudīm, kuri var atļauties redzēt sapņu terapeitu.

Neatkarīgi no tā izmantošanas, tomēr dati no pašreizējās Dreamcatcher algoritma atkārtošanās tikai nosaka šī lielākā mērķa virsmu. Sākotnēji tās atziņas var būt tikai tikpat detalizētas, kā sapnis ziņo, ka tas atsaucas, kas atkal ir ierobežots ar dažiem pāris tūkstošiem sapņu komplektiem no tiem, kuri iepriekš ir izvēlējušies regulāri dot ieguldījumu sapņu bankā. Tās process joprojām ir eksperimentāls, ņemot vērā, ka tā pamatā ir noteikta analīzes skala, kas, iespējams, neņem vērā individuālo sapņu pilnīgu sarežģītību un niansi.

Kur sapņu zinātnei joprojām ir vietas, kur augt

Neapšaubāmi, lielākais ierobežojums, lai ņemtu algoritmu, piemēram, iepriekšminēto, un tulkot to par patērētājiem vērstā lietotnē, piemēram, Wake, ir nepārtraukta datu vākšana, kas to darītu. Lai apmācītu algoritmu, lai izdarītu secinājumu par "vidējo" sapņu veidu jebkurai konkrētai cilvēku kategorijai, jums būtu nepieciešams tūkstošiem šāda veida cilvēku, lai laika gaitā regulāri iesniegtu savus sapņus. Kamēr sapņu ķērāja pētījums ir koncepcijas pierādījums, ka datori bēgt Pavelciet noderīgu ieskatu no daudziem šķietami nesaistītiem sapņu ziņojumiem, tas neņem vērā loģistikas šķēršļus, kas raksturīgi masu sapņu savākšanai vai datu un privātības bažām par šāda lieluma datu bāzes iespējamību (aka pārdots lielām tehnoloģijām , piemēram).

Un pat to pieņemot bija Iespējams iegūt pietiekami daudz ļaužu labprāt un regulāri dalīties ar saviem sapņu datiem, joprojām pastāv jautājums par to, vai mākslīgais intelekts var pilnībā un efektīvi interpretēt sapņus bez personīgā konteksta, kas ir zināms tikai sapņotājam; Pašreizējā Dreamcatcher projekta iterācija, daļēji par to, parsējot sapņus no cilvēkiem ar zināms demogrāfiskās īpašības (E.gan., pusaudžu skolniece vai nākamā līgava), bet, lai efektīvi analizētu sapņus, kas iesniegti, izmantojot lietotni, algoritmam būtu vajadzīgas līdzīgas demogrāfiskās īpašības no lietotņu iesniedzējiem, un varbūt pat vairāk detalizēta par to, kas notiek šo ļaužu nomoda dzīvē.

Daudzu sapņu zinātnieku pieņemtā “nepārtrauktības hipotēze” apgalvo, ka mūsu sapņi atspoguļo mūsu nomoda domu un pieredzes turpinājumu, tāpēc bez šī intel ir grūti redzēt, cik tālu algoritms patiešām varētu virzīties uz jebkura iesniedzēja sapņu interpretāciju. “Izmantojot sapņus un darbību, kas saistīta ar jēgas veidošanu ārpus sapņotāja konteksta un ienesot to šajā objektīvajā ietvarā, šīs analīzes zaudē svarīgu skaņdarbu,” saka Rekshans.

Bet joprojām ir cerība uz izredzes, ka plaši izplatīta sapņu analīze kļūs par realitāti. Rekshans sadarbojas ar bezpeļņas gudrības vecumu Metaverse, lai izveidotu pilsoņu zinātnes platformu (“Wikipedia for sapņu”, viņš saka), kurā zinātnieki var tieši sadarboties ar ikdienas cilvēkiem, lai analizētu sapņu datus, kas iegūti no tiešsaistes sapņu forumiem.

Viņš paredz, ka šāda veida platforma ne tikai noņems potenciālo spēka spēli, kas ir jebkura uzņēmuma, kam pieder liels daudzums sapņu datu, bet arī ļaus vairāk cilvēku labāk izprast savus sapņus kontekstā, laika gaitā. Un tas ir būtiski tam, kā Rekshans kopumā uzskata sapņus: “Viņi vienmēr būs daudzdimensionāli, un mums nekad nav taisnība, ka“ X ”sapņo par“ y ”interpretāciju”, viņš saka. “Bet atvērtas datu kopienas sapņiem vismaz varētu radīt noderīgu starta vietu.”

Ak čau! Jūs izskatāties kā kāds, kurš mīl bezmaksas treniņus, atlaides progresīvākajiem labsajūtas zīmoliem un ekskluzīva aka+labs saturs. Pierakstieties labi+, Mūsu tiešsaistes labsajūtas kopiena un uzreiz atbloķējiet jūsu atlīdzību.